Sci Rep：基于LC-MS的肾细胞组织学亚型代谢组学归纳

肾细胞膜（RCC）是根据他们的分组织学特性进行分类的。RCC准确的分类和细胞内异常的综合思考具有相当重要的普遍性。最近，有研究工作医务人员调查了使用细胞内分组学数据分析对主要的RCC冠状病毒进行分类情形，并描述了每一种冠状病毒的细胞内表征情形。研究工作医务人员使用液相色谱-质谱法对65个RCC冷冻样本进行了细胞内分组学数据分析（40个绿色细胞膜恶性肿瘤，14个突起恶性肿瘤和11个嫌色性细胞膜恶性肿瘤）。基于细胞内分组数据资料的OPLS-DA多参数数据分析得出结论了3种RCC主要冠状病毒明显的区别（R2=75.0%， Q2=59.7%）。研究工作医务人员通过一个实质上的小团体对HRS表现进行了评估，绿色细胞膜恶性肿瘤，突起细胞膜恶性肿瘤和嫌色性细胞膜恶性肿瘤的AUROC并列0.924， 0.991和1。21种顶级细胞内物的进一步途径数据分析得出结论和脂肪酸细胞内在3种RCC冠状病毒间实际上值得注意差异。最后，研究工作医务人员反驳，他们的研究工作得出结论了细胞内分组情形可以作为RCC分组织学冠状病毒数据分析的一种补充工具。另外，研究工作医务人员确立了RCC冠状病毒中的细胞内异常总的情形，对于临床行为的思考以及靶向治疗战略的开发提供了新的认知。早期中有：Lun Jing， Jean-Marie Guigonis， Delphine Borchiellini et al. LC-MS based metabolomic profiling for renal cell carcinoma histologic subtypes. Sci Rep. 30 Oct 2019本文则有梅斯医学（MedSci）原创编译整理，转贴无需授权！